Comment recruter les bons profils
en tech ?
Découvrez nos conseils pour recruter les meilleurs talents en tech, comprendre leurs compétences clés et anticiper les tendances du secteur.






Comment recruter un développeur web ?
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Le Développeur Web conçoit, code et maintient les sites ou applications web de l’entreprise. Front, back ou full-stack, il transforme les besoins métiers en produits fonctionnels et performants.
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Le développement web, c’est la colonne vertébrale de votre écosystème digital. Sans dev compétent, pas de site, pas de conversion, pas d’expérience utilisateur fluide. Un bon développeur, c’est la différence entre un site qui vit et un site qui rame.
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- Langages : HTML, CSS, JavaScript, Python, PHP, React, Node.js...
- Frameworks : Vue.js, Angular, Symfony, Laravel...
- Connaissance des APIs et bases de données (SQL, MongoDB)
- Git / GitHub, CI/CD, tests automatisés
- Notions UX/UI et performance web
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- Rigueur et sens du détail
- Esprit d’équipe et communication claire
- Curiosité technologique
- Gestion du temps et autonomie
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Ne cherchez pas le mouton à cinq pattes. Les meilleurs développeurs apprennent vite et aiment comprendre le “pourquoi” du produit. Intéressez-vous à leurs projets personnels ou contributions open source : c’est souvent là qu’on voit la passion.
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LinkedIn, WeLoveDevs, Welcome to the Jungle, Stack Overflow Jobs, GitHub, Malt pour les freelances.
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Entre 35 000 € et 60 000 € selon la stack, l’expérience et la séniorité.
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L’essor du no-code et de l’IA ne remplace pas le dev, il le transforme. Les profils hybrides (code + automatisation) sont de plus en plus recherchés.
Comment recruter un product manager ?
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Le Product Manager fait le lien entre le business, les équipes tech et les utilisateurs. Il définit la vision produit, priorise les fonctionnalités et s’assure que le produit répond à un vrai besoin marché.
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C’est lui qui donne la direction. Un bon PM aligne tout le monde autour d’un objectif clair : construire un produit utile, rentable et scalable. Sans lui, le risque est de développer beaucoup pour peu de valeur.
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- Maîtrise des outils produits (Notion, Figma, Jira, Trello)
- Connaissance du cycle agile et gestion de backlog
- Data-driven mindset (SQL, analytics, A/B test)
- Capacité à rédiger des user stories et roadmap
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- Empathie utilisateur
- Sens de la priorisation
- Leadership transversal
- Communication claire et synthétique
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Évaluez la manière dont il arbitre. Demandez-lui : “Comment gérez-vous les conflits entre besoin utilisateur et contrainte business ?”
Un bon PM sait dire non au bon moment.
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LinkedIn, Product People, Welcome to the Jungle, Hellowork, Slack Product France.
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Entre 45 000 € et 75 000 € selon l’expérience et le type de produit (B2B, SaaS, B2C).
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Les Product Managers deviennent de plus en plus orientés data et IA. Le “product growth” émerge : des profils orientés acquisition et rétention via le produit lui-même.
Comment recruter un UX/UI designer ?
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L’UX/UI Designer conçoit les interfaces et les parcours utilisateurs. Il allie design, psychologie et ergonomie pour créer des expériences simples, intuitives et engageantes.
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Un bon design, c’est plus qu’une question d’esthétique. C’est un levier de performance et de fidélisation. Une expérience fluide réduit la friction, améliore la conversion et renforce la marque.
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- Outils : Figma, Sketch, Adobe XD
- UX research, wireframes, prototypes
- Tests utilisateurs et analyse comportementale
- Design system et accessibilité
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- Empathie et écoute active
- Créativité pragmatique
- Esprit collaboratif
- Capacité à défendre ses choix avec diplomatie
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Ne vous limitez pas au portfolio visuel. Demandez-lui “comment il a résolu un problème utilisateur”. L’UX se mesure à l’impact, pas aux jolis écrans.
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LinkedIn, Behance, Dribbble, Welcome to the Jungle, Slack Product Design FR.
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Entre 35 000 € et 60 000 € selon l’expérience et le type d’entreprise.
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Le design conversationnel et l’accessibilité sont en plein essor. Les UX/UI designers travaillent de plus en plus avec la data et l’IA générative.
Comment recruter un data scientist ?
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Le Data Scientist transforme les données en modèles prédictifs et insights business. Il développe des algorithmes pour anticiper les comportements et aider à la prise de décision.
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Dans un monde piloté par la donnée, le Data Scientist devient un avantage compétitif. Bien recruté, il peut transformer la manière dont une entreprise anticipe, vend et optimise ses performances.
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- Python, R, SQL, Machine Learning, Deep Learning
- Librairies : Pandas, TensorFlow, Scikit-learn
- Visualisation : PowerBI, Tableau
- Connaissance cloud : AWS, GCP, Azure
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- Esprit analytique et curiosité
- Capacité à vulgariser la data
- Esprit d’équipe
- Autonomie et sens du résultat
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Un bon data scientist sait traduire des données complexes en décisions simples. Vérifiez sa capacité à expliquer un modèle à quelqu’un non technique.
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LinkedIn, Data Recrutement, Welcome to the Jungle, Kaggle, Meetup Data Science France.
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Entre 45 000 € et 80 000 €, selon la séniorité et la complexité des projets.
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L’IA générative change la donne : la frontière entre Data Scientist et Machine Learning Engineer se floute.
Comment recruter un technicien réseau ?
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Le Technicien Réseau installe, administre et dépanne les réseaux informatiques. C’est le garant de la connectivité et de la sécurité des systèmes.
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Sans réseau, aucune donnée ne circule. Il assure la continuité d’activité, un enjeu vital pour toute entreprise moderne.
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- Protocoles réseau (TCP/IP, VPN, LAN/WAN)
- Sécurité et pare-feu
- Systèmes d’exploitation (Windows, Linux)
- Supervision et diagnostic d’incidents
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- Réactivité
- Patience et pédagogie
- Méthode et rigueur
- Esprit d’équipe
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Les bons techniciens sont souvent les plus discrets. Vérifiez leur sens du service et leur gestion du stress, c’est dans l’urgence qu’ils font la différence.
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APEC, Hellowork, LesJeudis, LinkedIn, écoles d’ingénieurs ou CFA IT.
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Entre 25 000 € et 40 000 € selon l’expérience et la certification.
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Cybersécurité, cloud et télétravail transforment le métier. Les techniciens hybrides réseau + sécurité sont très recherchés.
Comment recruter un CTO (Chief Technology Officer) ?
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Le CTO définit la stratégie technologique de l’entreprise. Il pilote les équipes tech, choisit les outils, supervise les développements et garantit la performance du système d’information.
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C’est le gardien du futur technologique de l’entreprise. Un bon CTO anticipe, structure et sécurise la croissance technique. Son impact touche directement la compétitivité et la scalabilité.
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- Architecture logicielle et infrastructure cloud
- Management technique et gestion de projets agiles
- Sécurité, scalabilité, CI/CD
- Connaissance business et produit
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- Leadership et vision
- Capacité à fédérer
- Sens de la pédagogie
- Curiosité et veille continue
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Un bon CTO, c’est un stratège avant d’être un développeur. Vérifiez sa capacité à recruter, à structurer et à traduire la tech en enjeux business.
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Chasse directe via LinkedIn, APEC, réseaux d’incubateurs, ou communautés tech (Tech.Rocks, French Tech, CTO Forum).
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Entre 60 000 € et 100 000 €, voire plus en scale-up ou environnement international.
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Les CTO deviennent de véritables cofondateurs stratégiques. Cloud, IA et cybersécurité redéfinissent leur rôle.
Comment recruter un technicien support ?
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Il accompagne les utilisateurs dans la résolution de leurs problèmes informatiques. C’est le premier point de contact entre la tech et les collaborateurs.
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Le Technicien Support, c’est la voix de la DSI au quotidien. Sa réactivité et sa pédagogie influencent directement la satisfaction et la productivité des équipes.
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- Systèmes et logiciels bureautiques
- Diagnostic et dépannage matériel/logiciel
- Gestion des tickets et outils ITSM
- Connaissance des environnements Windows/Mac/Linux
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- Pédagogie et patience
- Bonne communication
- Sens du service
- Gestion du stress
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Évaluez sa posture. Un bon support, c’est celui qui garde son calme face à un utilisateur frustré et qui trouve la solution sans perdre le sourire.
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LinkedIn, APEC, LesJeudis, Hellowork, écoles informatiques et BTS SIO.
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Entre 26 000 € et 38 000 € bruts annuels.
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Le support devient plus proactif : automatisation, chatbots, IA d’assistance. Mais l’humain reste central dans la résolution fine des problèmes.
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